НХЛ. Статистические показатели для выхода в плей-офф

На фондовом рынке существует такое понятие, как «цена учитывает все». Суть в том, что трейдеру, который каждый час заключает множество сделок, вовсе не обязательно детально анализировать все экономические показатели для прогноза стоимость той или иной акции. Он руководствуется лишь поведением рынка, отслеживая на графиках типовые закономерности, после которых можно ожидать рост или падение активов.

Похожий принцип можно применить и при анализе статистики различных спортивных соревнований. Например, в футболе хорошо коррелирует с итоговым результатом количество и разница ударов из штрафной. Проще говоря, для приблизительной оценки и дальнейшего прогноза выступления команды можно подсчитать, сколько она наносит и пропускает ударов из штрафной в сравнении с остальными командами.

Что касается хоккея, то, к примеру, в США существует множество ресурсов, посвященных анализу различных статистических данных для команд НХЛ. Чтобы в этих данных разобраться, может уйти не один час, еще больше времени потребуется на их осмысление. Стремясь к упрощению, мы решили проанализировать самые простые метрики и вычислить, насколько хорошо они коррелируют с положением команд в турнирной таблице.

В данном материале мы постараемся ответить на вопрос: какими должны быть статистические показатели хоккейной команды в НХЛ, чтобы рассчитывать на выход в плей-офф? Рассмотрим каждый показатель по отдельности и попробуем выяснить, насколько он хорошо коррелирует со статистикой команд, которые продолжили борьбу после регулярного чемпионата за Кубок Стенли.

Для атаки мы будем анализировать количество бросков, заброшенных шайб и % реализации бросков, а для обороны – количество пропущенных бросков, пропущенных шайб и % отраженных бросков вратарями.

Броски

Выше в таблицах приведена статистика бросков. В колонке броски (+) за матч показано, сколько команда в среднем за игру наносила ударов по воротам соперника, соответственно броски (-) за матч – сколько допускала бросков. В третьей таблице показано среднее значение разницы бросков в 82-х матчах.

Голубым цветом выделены команды, попавшие в прей-офф, фиолетовым – команды, у которых среднее значение не ниже среднего значения в лиге. Зеленым цветом выделены команды, у которых среднее значение не ниже среднего значения топ-5 команд по показателю. Будем считать среднее значение топ-5 за эталон (модельный показатель), к которому должна стремиться каждая команда.

По этим данным мы можем сделать первые выводы, что в атаке в прошлом сезоне наиболее агрессивно действовали Питтсбург, Даллас и Лос-Анджелес. Сан-Хосе, Анахайм и Нэшвилл могут считаться образцовыми командами по уменьшению количества бросков по своим воротам. Также Питтсбург и Лос-Анджелес имеют лучшую разницу по броскам.

На первый взгляд может показаться, что все команды примерно равны и разница в пару бросков ничего не решает. Но если мы возьмем, например, показатель Нью-Джерси -4,4 и умножим на 82 матча, то получится, что суммарная разница на 360 допущенных бросков за сезон больше среднего значения. Насколько это важно, можно будет убедиться в следующих разделах, а сейчас подсчитаем корреляцию.

11 участников плей-офф из 16-ти имеют показатель бросков (+) за матч не ниже среднего по лиге (29,7). Соответственно коэффициент корреляции 11/16=0,687. Корреляция для остальных показателей:

Броски (-) за матч: 12/16=0,75

Броски +/-: 11/16=0,687

Итак, по броскам можно сделать вывод, что эта метрика имеет неплохую взаимосвязь с шансами на попадание в плей-офф, и просматривая статистику после каждого матча на нее стоит обращать внимание, принимая за эталонные показатели значения (32), (27,3) и (+3,5).

% реализации бросков и % отраженных бросков

% реализации бросков

Модельный показатель: 9,9%

Образцовые команды: Даллас, Рейнджерс, Вашингтон, Оттава

Корреляция: 9/16=0,562

% отраженных бросков

Модельный показатель: 91,9%

Образцовые команды: Сент-Луис, Питтсбург

Корреляция: 13/16=0,812

% реализации хоть и имеет корреляцию больше 0,5, но вряд ли его можно рассматривать, как информативную метрику, а вот надежность вратарей имеет уже существенное влияние на шансы команды на попадание плей-офф.

В предыдущем разделе можно было увидеть, что Нэшвилл имел одну из лучших защит в лиге (27,3), но если бы Нэшвилл играл, скажем, на показателе Чикаго (30,8), то пропустил бы за 82 игры на 287 бросков больше. Как следствие, показатель +/- по броскам снизился до -0,3, а это уже уменьшало шансы на попадание в плей-офф. Также это бы привело к увеличению количества пропущенных шайб. Если взять средний показатель по отраженным броскам в лиге 91%, то получится, что 287 бросков – это более 25-ти дополнительных пропущенных шайб.

Если продолжать рассматривать % отраженных бросков в совокупности с разницей бросков, то сразу обращает на себя внимание Рейнджерс. Имея разницу по броскам -2 (такой же показатель имеет один из аутсайдеров прошлого сезона Эдмонтон), команда из Нью-Йорка все же смогла выйти в плей-офф. Даже не следя за регулярным чемпионатом, а только глядя на статистику отраженных ударов 91,4% в совокупности с разницей бросков, можно предположить, что вратари сыграли существенный вклад для выхода Рейнджерс в плей-офф. Человек же более или менее имеющий представление об НХЛ сразу скажет, что в большей степени это заслуга одного из лучших вратарей лиги Хенрика Лункдвиста, который в прошлом сезоне в регулярном чемпионате отыграл 65 матчей и отразил 92% бросков, что даже чуть-чуть превышает средний показатель топ-5 вратарских бригад в лиге (91,9%). Также отметим один из лучших показателей Рейнджеров по реализации бросков – 10%. Интересно, что Рейнджерс нанесли на 291 бросок меньше Лос-Анджелеса, но при этом забили на 10 шайб больше.

На сайте chance.amstat.org есть интересна статья по исследованию зон, из которых чаще всего забиваются голы. Ниже приведена тепловая карта.

Вероятно, еще более точно игру вратарей можно было бы оценить по проценту отраженных бросков из самых опасных зон, которые на схеме формируют стрелку, направленную к воротам. Также знание этих зон позволяет лучше оценивать влияние игроков на игру своей команды. Например, просматривая игру полезно следить за тем, насколько удобно игрок или группа атаки доставляет шайбу под бросок в самые опасные зоны.

Также можно сделать допущение, которое, к сожалению, невозможно проверить, что низкий процент реализации бросков можно объяснить тем, что команда плохо доставляет шайбу под удар в самые опасные зоны. Интересно было бы узнать ответ на этот вопрос у наставника Торонто Майка Бэбкока, команда которого в прошлом сезоне имела самый низкий процент реализации в лиге – 7,6%.

Голы

Шайбы (+) за матч

Модельный показатель: 3

Образцовые команды: Даллас, Вашингтон

Корреляция: 12/16=0,75

Шайбы (-) за матч

Модельный показатель: 2,4

Образцовые команды: Анахайм, Вашингтон, Лос-Анджелес, Сент-Луис, Питтсбург, Тампа-Бэй, Флорида

Корреляция: 15/16=0,937

Шайбы (+/-) за матч

Модельный показатель: больше 0,5

Образцовые команды: Вашингтон, Питтсбург, Даллас

Корреляция: 15/16=0,937

Ожидаемо метрика шайб имеет самую лучшую зависимость с вероятностью попаданием в плей-офф. Как можно было ранее убедиться, эти статистические данные являются следствием метрик бросков, % реализации и % отраженных бросков.

Но самый главный вывод, который вытекает из анализа: статистика команд НХЛ в сезоне 2015/16 указывает на то, что игра в обороне имела большее влияние на шансы попадания в плей-офф, чем атака. Ниже приведена таблица с коэффициентом корреляции всех метрик вместе с модельными показателями. Последние с каждым годом могут меняться, так как среднее значение от сезона к сезону будут несколько другими, но общие закономерности и относительные значения вряд ли изменятся без существенных изменений в правила игры. Хотя, чтобы точно это утверждать, нужно проанализировать статистику последних 5-10 сезонов.

НХЛ очень хорошо готовит обзоры по матчам, существует отличное официальное приложение для смартфонов, где можно следить за всей важной информацией в лиге, а также анализировать статистику после каждой игры, ориентируясь на модельные показатели.

Теперь сведем все в одну таблицу и попробуем выявить наиболее сбалансированные команды в прошлом сезоне.

Статистика указывает на то, что наиболее сбалансированной командой в прошлом сезоне был победитель регулярного чемпионата Вашингтон. Причем команда Барри Троца имеет 5 из 8-ми модельных показателей.

Если мы отбросим % реализации бросков, который имеет самую низкую зависимость с шансами на попадание в плей-офф, то получим следующие команды: Питтсбург (обладатель Кубка Стенли, который во втором раунде плей-офф выбил Вашингтон), Лос-Анджелес (второе место в Тихоокеанском дивизионе после Анахайма), Сент-Луис (второе место в Центральном дивизионе после Далласа). Похоже, что у Далласа были какие-то проблемы с вратарской бригадой или игре в обороне. Команда допускала в среднем за игру 28,9 бросков (среднее по лиге 29,7), при этом % отраженных бросков составляет меньше 91%.

Интересно выглядит статистика Нью-Джерси. Дело в том в данном случае с обороной вроде все в порядке, но вот в атаке команда играла на показателях ниже средних по лиге. Возможно, этим можно объяснить обмен защитника Адама Ларссона в Эдмонтон на забивного форварда Тэйлора Холла.

К слову, статистика главных аутсайдеров лиги Эдмонтона и Торонто также показательна. Давайте посмотрим, насколько она улучшилась на старте этого сезона.

Эдмонтон

Пока команда Тодда Маклеллана лидирует в Тихоокеанском дивизионе, существенно улучшив свои показатели. Стоит отметить игру вратаря Кэма Талбо, он хоть и провалил игру против Баффало (6 пропущенных шайб, 73,9% отраженных бросков), но после встряски команды и лишенного выходного дня выдал 4 победы подряд, сыграл на ноль против Виннипега, и на данный момент его показатель отраженных бросков составляет 92,7%. Но все же Эдмнтону нужно подумать об игре в обороне. Команда стала допускать еще больше бросков по своим воротам, и если такая тенденция сохранится, то Коннору Макдэвиду вместе с партнерами в атаке будет сложнее вытащить команду в плей-офф.

Торонто

Статистика команды Майка Бэбкока еще раз показывает, насколько важна оборона и игра вратаря в хоккее. Топ-проспекты Мэттьюз, Нюландер и Марнер существенно усилили игру Торонто в атаке, подняв большинство показателей до модельных значений. Вроде команда и стала меньше допускать бросков, но вот игра нового вратаря Фредерика Андерсена пока не отличается стабильностью, что сказывается на результатах команды. Правда, нужно признать, что тот же Мэттьюз неоднократно ошибался, что приводило голевым атакам на свои ворота.

В материале использовались данные сайта stats.hockeyanalysis.com